Опубликован 12.10.2025
Ключевые слова
- искусственный интеллект, автоматизация, машинное обучение, нейронные сети, робототехника, автоматические системы, интеллектуальные технологии, будущее технологий, автоматизация производства, цифровая трансформация.
Как цитировать
Аннотация
Данная статья посвящена анализу современных технологий искусственного интеллекта (ИИ) и автоматизации, их роли и влияния на различные сферы деятельности. Рассматриваются основные концепции и методы, такие как машинное обучение, нейронные сети и робототехника, а также примеры их практического применения в промышленности, медицине, транспорте и финансовом секторе. Анализируются преимущества внедрения ИИ и автоматизированных систем, включая повышение эффективности, снижение издержек и улучшение качества услуг. Также освещаются актуальные вызовы и риски, связанные с этическими вопросами, безопасностью и социальными последствиями. В статье представлены перспективные направления развития технологий и их возможное влияние на будущее общества и экономики. Работа предназначена для специалистов, исследователей и широкой аудитории, интересующейся инновационными технологиями.
Библиографические ссылки
- Russell, S., & Norvig, P. (2020). Artificial Intelligence: A Modern Approach. Pearson.
- Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press.
- Brynjolfsson, E., & McAfee, A. (2014). The Second Machine Age: Work, Progress, and Prosperity in a Time of Brilliant Technologies. W. W. Norton & Company.
- Kaplan, J. (2016). Artificial Intelligence: What Everyone Needs to Know. Oxford University Press.
- Мельников, В. В. (2019). Искусственный интеллект и будущее человечества. Москва: Наука.