№ 68-2 (том 3): ОБРАЗОВАНИЕ И НАУКА В XXI ВЕКЕ, Ноябрь, 2025
Научно-образовательные статьи

РОЛЬ ПРОГРАММИРОВАНИЯ В РАЗВИТИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ

Аннамаммедов Сейранмаммед Достмаммедович
Туркменский государственный университет имени Махтумкули
Мурадова Гульджемал Худайбердыевна
Туркменский государственный институт экономики и управления

Опубликован 29.11.2025

Ключевые слова

  • программирование, искусственный интеллект, автоматизированные системы, машинное обучение, нейронные сети, алгоритмы, цифровая трансформация, робототехника, большие данные, интеллектуальные технологии.

Как цитировать

С. Д. Аннамаммедов, & Г. Х. Мурадова. (2025). РОЛЬ ПРОГРАММИРОВАНИЯ В РАЗВИТИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ. ОБРАЗОВАНИЕ И НАУКА В XXI ВЕКЕ, 68-2 (том 3). https://mpcareer-google.ru/index.php/journal/article/view/4134

Аннотация

В статье анализируется роль программирования в развитии искусственного интеллекта и автоматизированных систем, которые сегодня являются ключевыми направлениями цифровой трансформации и фундаментальными технологиями будущего. Раскрываются методологические и технологические аспекты программирования, обеспечивающие создание интеллектуальных алгоритмов, способных к обучению, принятию решений, обработке больших данных и взаимодействию с внешней средой. Обосновывается, что программирование выступает ядром разработки моделей машинного обучения, нейронных сетей, экспертных систем, систем компьютерного зрения и роботизированных комплексов. Показано, что эффективность искусственного интеллекта напрямую зависит от качества программной архитектуры, способностей алгоритмов к адаптации и оптимизации, а также уровня интеграции программных решений с аппаратными системами. Особое внимание уделено внедрению программирования в автономные технологические платформы, производственные системы, интеллектуальные роботы, системы анализа данных и контролирующие устройства. Делается вывод, что программирование является основополагающим фактором эволюции искусственного интеллекта, создающим условия для формирования автоматизированных систем нового поколения, обладающих высокой степенью автономности, интеллектуальности и технологической эффективности.

Библиографические ссылки

  1. Russell S., Norvig P. Artificial Intelligence: A Modern Approach. — Pearson, 2021.
  2. Goodfellow I., Bengio Y., Courville A. Deep Learning. — MIT Press, 2018.
  3. Bishop C. Pattern Recognition and Machine Learning. — Springer, 2019.
  4. Mitchell T. Machine Learning. — McGraw-Hill, 2020.
  5. Sutton R., Barto A. Reinforcement Learning: An Introduction. — MIT Press, 2020.
  6. Marr B. Artificial Intelligence in Practice: How 50 Successful Companies Used AI. — Wiley, 2022.