№ 69-1 (том 3): ОБРАЗОВАНИЕ И НАУКА В XXI ВЕКЕ, Декабрь, 2025
Научно-образовательные статьи

АКСИОМАТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ И КОНЦЕПТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ ИНТЕРПРЕТАЦИИ ВЕРОЯТНОСТИ

Оразгулыев Амангулы
Туркменский государственный университет имени Махтумкули
Керимов Тойлы Байрамгулыевич
Туркменский государственный институт экономики и управления

Опубликован 18.12.2025

Ключевые слова

  • Теория вероятностей, аксиоматика Колмогорова, интерпретация вероятности, классическая интерпретация, частотная интерпретация, байесовская интерпретация, субъективная вероятность, онтология вероятности, теория меры, концептуальные проблемы.

Как цитировать

А. Оразгулыев, & Т. Б. Керимов. (2025). АКСИОМАТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ И КОНЦЕПТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ ИНТЕРПРЕТАЦИИ ВЕРОЯТНОСТИ. ОБРАЗОВАНИЕ И НАУКА В XXI ВЕКЕ, 69-1 (том 3). https://mpcareer-google.ru/index.php/journal/article/view/4423

Аннотация

Настоящая статья посвящена критическому анализу аксиоматических основ теории вероятностей, заложенных в трудах А.Н. Колмогорова, и последующему исследованию концептуальных проблем интерпретации вероятности, которые продолжают вызывать активные дискуссии в философии науки и математике. Колмогоровская аксиоматика, основанная на теории меры и множеств, обеспечила математическую строгость и унификацию теории, определив вероятность как нормированную меру на пространстве элементарных исходов.

В работе детально рассматриваются три основные, конкурирующие концепции интерпретации вероятности:

  1. Классическая интерпретация: Основанная на принципе безразличия (равновозможности исходов), она сталкивается с ограничениями при работе с бесконечными и несимметричными пространствами.
  2. Частотная (френквентистская) интерпретация: Определяющая вероятность как предел относительной частоты события при бесконечном увеличении числа испытаний. Критика этой интерпретации связана с её зависимостью от гипотетического бесконечного процесса и отсутствием применимости к единичным событиям.
  3. Субъективная (байесовская) интерпретация: Рассматривающая вероятность как меру личной убежденности или степени рациональной веры, которая обновляется с помощью теоремы Байеса. Байесовский подход предлагает мощный аппарат для принятия решений, но порождает вопросы о его объективности и универсальности.

Исследование анализирует, как аксиоматический фундамент, несмотря на свою математическую целостность, не разрешает философские разногласия относительно онтологической природы вероятности (является ли вероятность свойством мира или свойством знания). Обсуждаются также проблемы применения вероятности в квантовой механике и индуктивном выводе. В заключение делается вывод о необходимости методологического плюрализма, признающего полезность разных интерпретаций в зависимости от контекста исследования.

Библиографические ссылки

  1. Колмогоров, А. Н. (1933/1974). Основные понятия теории вероятностей. Москва: Наука.
  2. Поппер, К. Р. (1959). The Logic of Scientific Discovery. Hutchinson.
  3. Де Финетти, Б. (1974). Theory of Probability: A Critical Introductory Treatment. Vol. 1–2. John Wiley & Sons.
  4. Фон Мизес, Р. (1957). Probability, Statistics and Truth. Dover Publications.
  5. Джейнс, Э. Т. (2003). Probability Theory: The Logic of Science. Cambridge University Press.