№ 71-4 (том 2): ОБРАЗОВАНИЕ И НАУКА В XXI ВЕКЕ, Февраль, 2026
Научно-образовательные статьи

ИНТЕГРАЦИЯ ИНТЕРНЕТА ВЕЩЕЙ (IOT) В СИСТЕМЫ ПРЕЦИЗИОННОГО ЗЕМЛЕДЕЛИЯ: ЭФФЕКТИВНОСТЬ И БАРЬЕРЫ ВНЕДРЕНИЯ

PDF
  • Агаджаева Гытжа,
  • Аллагулыева Айджерен,
  • Аллагулыев Шамырат,
  • Ходжадурдыева Сойли
Агаджаева Гытжа
Ашхабадская агропромышленная средняя профессиональная школа Туркменского сельскохозяйственного университета им. С.А. Ниязова
Аллагулыева Айджерен
Ашхабадская агропромышленная средняя профессиональная школа Туркменского сельскохозяйственного университета им. С.А. Ниязова
Аллагулыев Шамырат
Ашхабадская агропромышленная средняя профессиональная школа Туркменского сельскохозяйственного университета им. С.А. Ниязова
Ходжадурдыева Сойли
Ашхабадская агропромышленная средняя профессиональная школа Туркменского сельскохозяйственного университета им. С.А. Ниязова

Опубликован 12.03.2026

Ключевые слова

  • Интернет вещей (IoT), прецизионное земледелие, цифровизация АПК, беспроводные сенсорные сети, мониторинг урожайности, устойчивое сельское хозяйство, агротехнологии (AgTech), большие данные (Big Data), барьеры внедрения, ресурсосбережение.

Как цитировать

Г. Агаджаева, А. Аллагулыева, Ш. Аллагулыев, & С. Ходжадурдыева. (2026). ИНТЕГРАЦИЯ ИНТЕРНЕТА ВЕЩЕЙ (IOT) В СИСТЕМЫ ПРЕЦИЗИОННОГО ЗЕМЛЕДЕЛИЯ: ЭФФЕКТИВНОСТЬ И БАРЬЕРЫ ВНЕДРЕНИЯ. ОБРАЗОВАНИЕ И НАУКА В XXI ВЕКЕ, 71-4 (том 2). https://mpcareer-google.ru/index.php/journal/article/view/5020

Аннотация

В данной работе проводится комплексный анализ процесса интеграции технологий интернета вещей (IoT) в современные системы прецизионного (точного) земледелия. Рассматривается концептуальная архитектура «умной фермы», где сеть взаимосвязанных датчиков, исполнительных механизмов и аналитических платформ формирует единую экосистему для принятия управленческих решений в режиме реального времени.

Основное внимание уделено оценке эффективности внедрения IoT, которая проявляется в оптимизации расхода ресурсов (воды, удобрений, пестицидов), повышении урожайности за счет точного мониторинга вегетационных индексов и снижении антропогенной нагрузки на почву. Автор детально разбирает технические аспекты использования беспроводных сенсорных сетей (WSN), LPWAN-технологий и спутниковой навигации для автоматизации агротехнических операций.

Параллельно с преимуществами в статье систематизированы ключевые барьеры внедрения, препятствующие массовому переходу аграрного сектора на цифровые рельсы. К ним отнесены высокая стоимость начальных инвестиций, отсутствие единых стандартов совместимости оборудования (интероперабельности), дефицит квалифицированных кадров и проблемы обеспечения кибербезопасности данных. В заключении предлагаются стратегические рекомендации по преодолению указанных препятствий, включая развитие сельской сетевой инфраструктуры и создание государственных программ поддержки цифровизации АПК.

PDF

Библиографические ссылки

  1. Алексеев, В. В. Интернет вещей в агропромышленном комплексе: состояние и перспективы развития. — М.: Издательство РГАУ-МСХА, 2023.
  2. Башилов, А. М. Интеллектуальные системы точного земледелия на базе технологий IoT и Big Data. // Агроинженерия. — 2024. — № 2.
  3. Воротников, И. А. Экономическая эффективность цифровых технологий в сельском хозяйстве: монография. — Саратов: Амирит, 2022.
  4. Ivanov, S., & Petrova, E. (2025). Barriers to the adoption of IoT in smart farming: A systematic literature review. Journal of Agricultural Informatics, 16(3), 45-62.
  5. Smith, J. (2024). Precision Agriculture and the Future of Food Security. Global Food Reviews, 11, 102-118.