ПЕРСОНАЛИЗАЦИЯ ТРАЕКТОРИЙ ИНОЯЗЫЧНОГО ОБУЧЕНИЯ НА ОСНОВЕ НЕЙРОСЕТЕВЫХ МОДЕЛЕЙ ОЦЕНКИ КОГНИТИВНОЙ НАГРУЗКИ ОБУЧАЮЩИХСЯ
Опубликован 21.04.2026
Ключевые слова
- Персонализация обучения, индивидуальная образовательная траектория, обучение иностранным языкам, нейросетевые модели, когнитивная нагрузка, искусственный интеллект в образовании, адаптивное обучение, цифровая лингводидактика, интеллектуальные обучающие системы, лингвокогнитивный мониторинг.
Как цитировать
Аннотация
В данной статье рассматривается актуальная проблема повышения эффективности иноязычной подготовки в высшей школе через внедрение адаптивных образовательных технологий. Автор обосновывает необходимость перехода от линейных моделей обучения к персонализированным образовательным траекториям, базирующимся на объективных данных о состоянии обучающегося. В центре исследования находится разработка и применение нейросетевых моделей, предназначенных для мониторинга и оценки уровня когнитивной нагрузки в режиме реального времени.
В работе детально анализируются параметры, позволяющие нейронным сетям идентифицировать состояния когнитивной перегрузки или недостаточной вовлеченности (underload), что критически важно при освоении сложных языковых структур и профессиональной лексики. Особое внимание уделяется архитектуре алгоритмов, способных динамически корректировать сложность предъявляемого контента, темп подачи материала и тип предлагаемых упражнений в зависимости от текущих когнитивных ресурсов студента.
Библиографические ссылки
- Авдеева, Т. И. Персонализация обучения в цифровой образовательной среде: теоретические и прикладные аспекты // Педагогика и психология образования. – 2024. – № 2. – С. 45-58.
- Беляев, М. И. Искусственный интеллект в лингводидактике: от автоматизированных тестов к интеллектуальным тьюторам // Вестник высшей школы. – 2025. – № 1. – С. 12-20.
- Когнитивная психология и обучение иностранным языкам: современные тренды / под ред. А. Р. Смирнова. – М.: Академический проект, 2023. – 320 с.
- Полат, Е. С. Новые педагогические и информационные технологии в системе образования. – М.: Издательский центр «Академия», 2022. – 272 с.
- Тарасов, С. В. Нейросетевое моделирование образовательных процессов: возможности и риски // Информатика и образование. – 2025. – № 3. – С. 67-75.
- Sweller, J. Cognitive Load Theory: Recent Theoretical Advances // Educational Psychology Review. – 2024. – Vol. 36. – No. 1. – Pp. 115-134.
- Benson, P. Autonomy in Language Learning: Digital Tools and Strategies. – London: Routledge, 2023. – 248 p.
- Martinez, J. Artificial Intelligence for Personalized Language Pedagogy // Journal of Computer Assisted Learning. – 2025. – Vol. 41. – No. 2. – Pp. 210-225.