Опубликован 15.07.2026
Ключевые слова
- интегрированные транспортные стратегии, архитектурное планирование, Transit-Oriented Development (TOD), компактный город, полицентрическая модель, устойчивая мобильность, городская среда, общественный транспорт, устойчивое развитие.
Как цитировать
Аннотация
В статье рассматриваются современные подходы к интеграции архитектурного проектирования и транспортного планирования в целях формирования устойчивой городской среды. Проведён сравнительный анализ стратегий Transit-Oriented Development (TOD), компактного города и полицентрической модели с использованием экологических, социальных и пространственно-функциональных показателей. Исследовано влияние архитектурно-планировочных решений на транспортную мобильность, снижение выбросов углекислого газа, развитие пешеходной инфраструктуры и эффективность использования городской территории. Показано, что наибольшую эффективность демонстрирует стратегия TOD, обеспечивающая комплексную интеграцию общественного транспорта и городской застройки. Отмечена возрастающая роль цифровых технологий, включая искусственный интеллект и большие данные, в поддержке процессов городского планирования и управления транспортной системой. Сделан вывод о необходимости комплексного архитектурно-транспортного подхода как основы устойчивого развития современных городов.
Библиографические ссылки
- Bernard, M., & Hall, P. (2022). Artificial Intelligence in Transport Systems: Trends and Applications. Springer.
- Aзиев, Я., Ахундова, Г., & Мамедова, У. (2024). Особенности перевозки негабаритных грузов автомобильным транспортом. Scientific Collection «InterConf+», (42), 519-525.
- Алиев, А. А., & Велиев, С. М. (2024). ТРАНСПОРТ И ЭКОЛОГИЧЕСКИЕ ПРОБЛЕМЫ. Мировая наука, (4 (85)), 40-49.
- Chen, X., & Li, Y. (2021). Big Data analytics for intelligent transportation systems. Transportation Research Part C, 128, 103–123.
- Aliyev, A., Haziyev, Y., Valiyev, S., & Aliyev, S. (2024). Transport and Environmental Problems. Scientific Work, 18(5), 20-26.
- Ядулла, Г., & Мамедова, У. (2023). Влияние железнодорожного транспорта на окружающую среду и пути их решения. Scientific Collection «InterConf», (181), 390-395.
- European Transport Safety Council. (2023). AI-based solutions for improving road safety. ETSC Publications.
- Mahmudova, S. V., Haziyev, Y. H., & Ajdarova, N. J. (2025). Digitalization of Transport Systems as a Driver of Azerbaijan’s Economic Transformation. International Journal on Technical and Physical Problems of Engineering (IJTPE), 17(4), 298.
- Оглы, A. Я. Г., & Мамедов, Ф. И. (2024). Роль автомобильного транспорта в военной логистике. IN SITU, (5), 14-17.
- Азиев, Я. Г. О. (2024). ОСОБЕННОСТИ ПЕРЕВОЗКИ ХЛЕБА И ХЛЕБОБУЛОЧНЫХ ИЗДЕЛИЙ. Universum: технические науки, 5(4 (121)), 50-51.
- Ghosh, S. (2020). Telematics and fleet management: A data-driven approach. International Journal of Transportation Science & Technology, 9(3), 243–252
- Азиев, Я. Г. О. (2024). ОСОБЕННОСТИ ПЕРЕВОЗКИ ХРУПКИХ ГРУЗОВ: ИСКУССТВО ОБЕСПЕЧЕНИЯ БЕЗОПАСНОСТИ И НАДЕЖНОСТИ. Universum: технические науки, 3(3 (120)), 11-12.
- Jin, J., & Xu, L. (2022). AI-enhanced fuel efficiency in logistics operations. Logistics Journal, 6(2), 55–69.
- Aliyev, A., Haziyev, Y., Valiyev, S., & Aliyev, S. (2024). Nəqliyyat dəhlizləri və Azərbaycanın tranzit potensialı. Transport, 18(12/14), 19.
- Велиев, С. М. О. (2024). Цифровизация автотранспортной инфраструктуры. Форум молодых ученых, (4 (92)), 3-7.
- Li, W., & Zhao, P. (2023). Accident prediction using deep learning algorithms. Safety Science, 162, 106086.
- Оглы, A. Я. Г., & Мамедов, Ф. И. (2024). Роль железнодорожного транспорта в военной логистике. CETERIS PARIBUS, (5), 20-22.