№ 79-2 (том 2): ОБРАЗОВАНИЕ И НАУКА В XXI ВЕКЕ, Октябрь, 2026
Научно-образовательные статьи

КАЧЕСТВО ОФИЦИАЛЬНОЙ СТАТИСТИКИ В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВИЗАЦИИ: АДМИНИСТРАТИВНЫЕ ДАННЫЕ, БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ И ДОВЕРИЕ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ

Бердиева Аннасолтан
Туркменский государственный институт экономики и управления

Опубликован 21.10.2026

Ключевые слова

  • официальная статистика; качество данных; административные данные; большие данные; цифровизация; репрезентативность; сопоставимость; конфиденциальность; доверие пользователей; статистическая методология; международные стандарты

Как цитировать

А. Бердиева. (2026). КАЧЕСТВО ОФИЦИАЛЬНОЙ СТАТИСТИКИ В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВИЗАЦИИ: АДМИНИСТРАТИВНЫЕ ДАННЫЕ, БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ И ДОВЕРИЕ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ. ОБРАЗОВАНИЕ И НАУКА В XXI ВЕКЕ, 79-2 (том 2). https://mpcareer-google.ru/index.php/journal/article/view/6202

Аннотация

В статье рассматриваются теоретические и практические аспекты обеспечения качества официальной статистики в условиях цифровизации. Актуальность темы обусловлена тем, что государство, бизнес и население принимают решения на основании официальных данных, тогда как источники этих данных меняются: традиционные обследования дополняются административными регистрами, а в ряде областей — новыми источниками, такими как данные платёжных систем, сенсоров и онлайн-платформ. Расширение источников повышает оперативность и детализацию статистики, но порождает новые проблемы репрезентативности, согласованности и защиты данных.

Качество статистики понимается в работе как многомерная характеристика, включающая релевантность, точность, своевременность, доступность, сопоставимость и согласованность данных. Показано, что цифровизация не сводится к автоматизации сбора, а предполагает изменение архитектуры производства статистики: интеграцию источников, использование единых классификаторов, автоматизированный контроль и более открытую коммуникацию с пользователями.

Особое внимание уделено рискам: смещению выборки при использовании новых источников, нестабильности определений в административных системах, угрозам конфиденциальности и снижению доверия при недостаточной прозрачности. Подчёркивается, что технологии сами по себе не гарантируют качества статистики: результат достигается лишь при продуманной методологии, независимости статистической службы и согласованном сочетании традиционных и новых источников.

Библиографические ссылки

  1. Biemer, Paul P., Lyberg, Lars E. Introduction to Survey Quality. Wiley, 2003.
  2. Eurostat. European Statistics Code of Practice. Luxembourg: Publications Office of the European Union.
  3. Groves, Robert M., et al. Survey Methodology. Wiley, 2nd ed., 2009.
  4. Kitchin, Rob. The Data Revolution: Big Data, Open Data, Data Infrastructures and Their Consequences. SAGE Publications, 2014.
  5. Struijs, Piet, Braaksma, Barteld, Daas, Piet J. H. “Official Statistics and Big Data.” Big Data & Society, 2014.
  6. United Nations. Fundamental Principles of Official Statistics. Resolution adopted by the General Assembly, 2014.
  7. Wang, Richard Y., Strong, Diane M. “Beyond Accuracy: What Data Quality Means to Data Consumers.” Journal of Management Information Systems, 1996.